증거로 경험 점수 매기기
4개의 차원을 사용하고 각각에 관찰을 연결합니다. 명확성: 초보 선수가 코칭 없이 목표를 이해했습니까? 제어: 점프가 예상대로 반응했습니까? 과제: 실수가 타이밍이나 읽을 수 없는 규칙 때문이라고 느꼈습니까? 회복: 플레이어가 빠르게 다시 시도할 수 있습니까? 단순한 "명확함/불확실함/차단됨" 등급은 지원되지 않는 측정을 의미하는 정확한 수치보다 실행 가능성이 더 높은 경우가 많습니다.
가장 큰 위험에서 다음 개정판을 선택하십시오.
모든 관찰 내용을 게임 개선에 대한 모호한 요청으로 평균화하지 마십시오. 결과에 따라 문제를 정렬합니다. 플레이어가 시작하고, 핵심 작업을 수행하고, 성공 또는 실패를 인식하고 계속할 수 있습니까? 최종 플랫폼의 균형을 맞추기 전에 차단된 핵심 작업을 수정하세요. 예를 들어, 카메라가 스크롤된 후 착륙 피드백이 도착하는 경우 플랫폼 간격을 변경하기 전에 피드백 타이밍을 조정하십시오.
AI 게임 프로토타입 평가 관련 질문
초기 게임 프로토타입을 그래픽으로 판단해야 합니까?
플레이어가 규칙, 목표, 위험 또는 피드백을 읽는 데 도움이 되는 경우에만 시각적 자료를 증거로 취급하십시오. 외관 마감은 부차적이지만 핵심 작업은 여전히 불확실합니다.
유용한 첫 번째 프로토타입 검토 질문은 무엇입니까?
테스터에게 목표를 설명하고 지도를 받지 않은 짧은 시도 후에 주요 동작을 보여달라고 요청하세요. 그들의 설명은 프로토타입이 아이디어를 전달하는지 여부를 보여줍니다.
추가 읽을거리
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