用证据对经验进行评分
使用四个维度并为每个维度附加一个观察结果。清晰度：新手在没有指导的情况下是否能够理解目标？控制：跳跃是否按预期响应？挑战：失误是因为时间安排还是因为规则难以理解？恢复：玩家可以快速重试吗？简单的“明确/不确定/受阻”评级通常比暗示不支持测量的精确数字更具可操作性。
从最大风险中选择下一个修订
不要将每一次观察都平均化为改进游戏的模糊要求。按结果对问题进行排序：玩家能否开始、执行核心动作、识别成功或失败并继续？在平衡最终平台之前修复受阻的核心操作。例如，如果着陆反馈在相机滚动离开后到达，请在更改平台间距之前调整反馈时间。
关于评估 AI 游戏原型的常见问题
我应该通过图形来判断早期游戏原型吗？
仅当视觉效果帮助玩家阅读规则、目标、危险或反馈时，才将其视为证据。表面处理是次要的，而核心作用仍然不确定。
什么是有用的第一个原型审查问题？
要求测试人员解释目标并在短暂的未经指导的尝试后演示主要操作。他们的解释揭示了原型是否传达了这个想法。
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