Bewerten Sie die Erfahrung mit Beweisen
Verwenden Sie vier Dimensionen und fügen Sie jeder eine Beobachtung hinzu. Klarheit: Hat ein Neuling das Ziel ohne Coaching verstanden? Kontrolle: Hat der Sprung wie erwartet reagiert? Herausforderung: Fühlte sich ein Fehlschlag auf das Timing oder auf eine unleserliche Regel zurückzuführen? Wiederherstellung: Könnte der Spieler es schnell noch einmal versuchen? Eine einfache Einstufung „klar/unsicher/blockiert“ ist häufig umsetzbarer als eine genaue Zahl, die eine nicht unterstützte Messung impliziert.
Wählen Sie die nächste Revision mit dem größten Risiko aus
Verwandeln Sie nicht jede Beobachtung in eine vage Aufforderung, das Spiel zu verbessern. Sortieren Sie die Probleme nach ihrer Konsequenz: Kann der Spieler beginnen, die Kernaktion ausführen, Erfolg oder Misserfolg erkennen und fortfahren? Beheben Sie eine blockierte Kernaktion, bevor Sie die endgültige Plattform ausgleichen. Wenn beispielsweise die Rückmeldung zur Landung eintrifft, nachdem die Kamera weggescrollt wurde, passen Sie den Feedback-Zeitpunkt an, bevor Sie den Plattformabstand ändern.
Fragen zu Bewerten Sie KI-Spielprototypen
Sollte ich einen frühen Spielprototyp anhand seiner Grafik beurteilen?
Behandeln Sie visuelle Elemente nur dann als Beweismittel, wenn sie den Spielern helfen, die Regel, das Ziel, die Gefahr oder das Feedback zu verstehen. Das kosmetische Finish ist zweitrangig, während die Kernwirkung noch ungewiss ist.
Was ist eine nützliche Frage zur ersten Prototypenüberprüfung?
Bitten Sie einen Tester, nach einem kurzen, nicht trainierten Versuch das Ziel zu erklären und die Hauptaktion zu demonstrieren. Ihre Erklärung zeigt, ob der Prototyp die Idee kommuniziert.
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