# Prueba la promesa jugable, no solo la primera pantalla

> Crea un plan de pruebas enfocado para un juego generado por IA: comprueba su regla central, sus controles, sus estados de fallo y su repetibilidad antes de pulir los detalles.

- URL: https://oneshotgems.ai/es/topics/ai-game-testing
- Categoría: Para desarrolladores de juegos
- Tipo: Guía
- Actualizado: 5 de octubre de 2026

Un juego generado con IA puede parecer completo aunque su regla principal siga siendo confusa o poco fiable. Empieza las pruebas expresando en una frase lo que promete: «Mantén pulsado para cargar, suelta para lanzar y aterriza dentro de la puerta móvil». Después, prepara un plan breve para comprobar si alguien que juega por primera vez descubre esa acción, si el resultado respeta la regla y si fallar le indica un siguiente paso útil. Así, la revisión se centra en cómo se juega, no solo en el acabado visual.

## Convierte la regla básica en controles observables

Escribe comprobaciones que describan algo que la persona que prueba pueda observar. En el ejemplo de cargar y lanzar, comprueba que mantener pulsado más tiempo cambie el medidor de carga, que soltar lance un solo proyectil, que aterrizar dentro de la puerta aumente la puntuación y que aterrizar fuera cuente como fallo. Incluye un caso contrario para cada condición de éxito. Si puntúa tanto un aterrizaje dentro como uno fuera, la regla no funciona como se describe.

## Separa los fallos de las reglas de los problemas de presentación

Juega el mismo escenario breve y observa una cosa cada vez. Primero, deja de lado el arte y comprueba los controles, la puntuación, las colisiones y el reinicio. Después, fíjate en si el medidor, la puerta y las señales visuales explican esas reglas. Si falta la animación de la puntuación, es un problema de presentación; si se otorgan puntos al fallar, es un problema de lógica. Anota ambos tipos de problema por separado para no reescribir una mecánica que funciona solo porque una etiqueta resulta confusa.

## Preguntas

**¿Cuántos casos debería incluir una prueba temprana de un juego de IA?** Empieza con pocos casos para una sola mecánica: un éxito normal, un fallo por poco, un fallo claro y un reinicio. Añade casos solo cuando una regla nueva introduzca otro riesgo.

**¿Puede la automatización del navegador juzgar si un prototipo es divertido?** La automatización puede comprobar resultados como cambios en la puntuación, respuesta de los botones y navegación. Una persona debe valorar si las señales se entienden y si el desafío parece justo.

## Sigue tu curiosidad

- [Cómo evaluar un prototipo de juego de IA](https://oneshotgems.ai/es/topics/evaluating-ai-game-prototypes): Compara un prototipo de juego de IA con la experiencia prevista utilizando una rúbrica compacta para mayor claridad, control, desafío y recuperación.
- [Escribe criterios de aceptación para un prompt de juego](https://oneshotgems.ai/es/topics/game-prompt-acceptance-criteria): Convierte una idea de juego en criterios de aceptación comprobables, con acciones, resultados y casos de fallo claros, y un alcance inicial deliberadamente pequeño.

## Más información

- [Acciones de entrada del dramaturgo](https://playwright.dev/docs/input)

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